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在三年间,我们是如何保护了14万司机?

发布时间:2021-04-21 13:00:26

在中国,长达近16万公里的高速和36.3万公里的国道上,有3000万卡车司机每天为生活穿梭奔波。他们承担着全国78%的货运量,风餐露宿,昼夜不停,为城市建设供应着煤炭、钢铁,为百姓生活保障着衣食住行,而我们对他们的印象只是公路上一道呼啸而过的模糊背影,更是生活中的隐形人。


3000万,这是一个庞大的群体,接近于4个南京市的人口总量,在中国纵横交错的公路网络中,3000万卡司机们就像血管里流淌着的鲜活血液,每天有1.38亿的快递包裹被他们运送,215吨蔬菜等待他们在规定时间装卸,他们给百姓的生活提供最快速最可靠的保障,为中国经济提供强有力支撑。


但频繁发生的交通事故,也让大家对卡车闻之色变:


  • 6.13浙江温岭槽罐车爆炸特大交通事故

  • 6.26湖南郴州宜凤特大交通事故

  • 8.10陕西安康京昆高速特大交通事故


根据相关数据统计,我国每年道路交通事故量约有50万起,因交通事故造成的人员死亡约有10万人,在事故构成的因素当中,疲劳驾驶、超速、超载等人为因素占80%,避让不当、车速过快等因素占12%,制动失效、机械故障等因素占6%,事故构成因素中人的不安全行为高达92%。由运输车辆造成的事故往往是群死群伤的恶性重大交通事故,摧毁无数家庭的幸福,同时带来巨大的经济损失。




事故的背后,是一个个家庭的破碎,是生命在哀悼,可交通事故依旧层出不穷,违规驾驶行为数不胜数。在汽车科技飞速迭代的今天,事故可以由科技手段来预防和减少发生,为安全运输保驾护航。保障运输安全,降低事故发生,是对自己和家人负责。


在2020年,驭道数据已为14万辆运输车辆提供主动安全服务,在这一年中,使用主动安全智能防控系统后营运车辆严重报警数下降64.44%,两客一危事故起数下降80.15%,死亡人数下降79.25%,运输企业因事故导致的经济损失更下降55%,挽救了因事故造成的生命和经济损失。


那么,在这三年间我们如何保护了14万司机?

驭道数据主动安全智能防控系统通过“物联网+互联网”的融合创新模式,重视运输风险防控,使运输行业愈加规范。通过“车载终端+运输管理SaaS平台”的模式,能在车辆行使过程中采集驾驶员面部及道路环境特征,识别分析不良驾驶行为、车辆异常轨迹,实现主动分级预警。

在预警方面,我们如何做到精准检测?


在硬件上,我们会在驾驶舱的左侧和副驾驶右侧安装4G智能摄像头,用于驾驶舱内多角度实时视频监控和视频本地存储:



同时,在驾驶员的正前方会安装DSM驾驶员状态监控和报警显示器:



在车辆行使过程中,设备能够通过接触或非接触的方式捕捉到驾驶员面部行为特征,主动抓拍驾驶员面部照片,并且车速高于报警分级速度阈值时,基于人脸识别的PRECLOS算法,通过识别驾驶员眼睛的闭合比、打哈欠、接打电话、吸烟等面部特征,主动分级预警,并且语音提示,并向平台上传报警照片、视频。



比如当车速高于 30KM/H 时,系统会自动启动疲劳驾驶预警。通过识别驾驶员眼睛和嘴部的张合情况,当检测到驾驶员闭眼达到一定时间,或者连续打哈欠时,触发疲劳驾驶报警。


触发报警时车速高于 30KM/H 速度分级阈值时,定级为一级报警;车速高于 50KM/H 速度分级阈值时为二级报警,上报报警信息的同时,上报驾驶员和车辆前方的图片或视频。



(打哈欠预警)

当车速高于 30KM/H 时,系统自动启动抽烟预警功能。通过识别驾驶员的手放置在嘴部达到一定时间,且检测到有火光时,触发抽烟报警。触发报警时车速高于 30KM/H 速度分级阈值时为一级报警,车速高于速度50KM/H分级阈值时为二级报警。


(抽烟预警

同样的,当车速高于 30KM/H 时,系统还会自动启动分神预警和接打电话预警等功能。通过识别眼睛的视线方向、头部的转动频率以及手部动作变化,当检测到驾驶员注意力未集中于车辆正前方或手部放置在脸部左右侧达到一定时间时,触发分神驾驶报警(低头、左顾右盼达到一定时间)和接打电话报警。车速高于50KM/H 速度分级阈值时均定为二级报警,上报报警信息的同时,上报驾驶员和车辆前方的图片或视频。


(分神预警)



(接打电话预警)

此外当车速高于 50KM/H 时,当DSM未检测到人脸特征达到一定时间会触发驾驶员异常报警,一般出现在驾驶员低头捡东西或者遮挡摄像头情况下触发。


(驾驶员异常)

当然,不仅是针对驾驶员的驾驶状态检测,车辆在道路行驶过程中,还能通过ADAS(高级辅助驾驶系统)采集前方、侧方道路信息数据进行自动识别、跟踪,解决了车辆行驶轨迹异常状态检测。ADAS弥补了4G摄像头的感知缺陷,能对道路信息特征的提取,建立前方物体分类识别、距离测算模型,融合激光雷达信息数据,大幅度减少距离数据的噪声,提高了整体的可靠性与准确性。


比如通过ADAS识别前方车辆及障碍物并判断与前车的车距当自车与前车车距除以自车与前车相对速度的值小于 2.7 秒(2.7 秒为国标规定)时,触发前向碰撞报警,防止追尾:


(车距过近)


识别并检测行人信息,判断行人与车辆的距离,当距离小于阈值时发出行人碰撞报警:

(行人检测)


基于视觉和雷达系统,识别车道线的颜色、形状、纹理等特征,从而获得车辆相对于车道线的位置等信息,通过实时扫描前方车道线,在未打转向灯的情况下,车轮超出行车线并压线时触发车道偏离报警:

(车道偏离预警)


针对普货车辆右侧盲区易发生事故的痛点,在普货车辆解决方案中,会更加注重对车外盲区行人的监测及报警。



通过BSD盲区监测智能设备,实时采集车辆右侧盲区信息,通过算法或雷达识别技术等进行图像识别分析,当出现类似右侧盲区报警、右后侧盲区报警、车前盲区报警等,设备本地会主动预警并同时将报警上传至监控平台。



在平台方面,运输管理SaaS平台会针对不同的运输场景,自建AI风险算法模型,提取并整合上百个维度特征对车队在途情况及途中的风险进行评估进化、综合风险分析、实现干预,并为车队和驾驶员提供一套完善的数字化安全、管理和经营的服务体系。


(主动安全监管闭环)


汽车的主动安全技术属于自动驾驶的范畴,借助科技手段,传统车队得以不断赋能进行智能化升级,有效提升运营效率及运输安全。目前驭道数据主动安全技术在两客一危、货运、公交、网约车等多个场景落地,在江苏省已率先完成全省4.2万辆“两客一危”车辆安装应用全覆盖。
驭道数据作为主动安全行业的先行者,致力于为每一次运输保驾护航,助推道路运输安全升级。驭道数据目前已为超过6000+家企业、14万台车辆进行主动安全服务,协助驾驶员在不同道路场景中经过芯片精确计算,提前预判并有效降低事故发生。

在2020年,我们已经有在普货/客运/危化品等不同行业的产品应用:

2020.5发力宿迁普货,成为宿迁试点项目唯一运营单位

2020.5助力中石化建立承运商管理系统

2020.5携手南通汽运,聚焦客运企业服务

2020.9进军公交领域,与南通公交达成合作

2020.12 地市级第三方运行监测项目在多市落地




安全是最大的效益,事故是最大的成本。在中国庞大的道路运输体系里,主动安全技术将更好地发挥防范事故发生的作用,更具挽救生命减少伤害、挽回经济损失的价值:
(1)保障安全:提升运输安全水平,降低事故率,自动监控车队营运车辆状态,形成监督-管理-整改的安全闭环。(2)降本增效:帮助企业精准掌控运营情况,降低企业监管负担,节省沟通成本与运营成本,提升监管人员的工作效率和管理效率。
驭道数据的愿景是“让每次运输都安全抵达”,我们深入业务一线,深知运输行业痛点,作为运输安全解决方案服务商也肩负着让运输更安全,让行业更规范的职责使命,未来我们将与客户共成长,为中国3000万运输人保驾护航。