岗位职责：
1. 负责交通场景中视频数据多元信息提取，开展目标检测、视觉识别、事件识别等算法制定和实现工作；
2. 负责道路行人、车辆、交通设施多元信息提取算法的实现，可实现针对行人、车辆、交通设施等信息的稳定高效提取；
3. 负责高效深度神经网络训练与计算、神经网络结构搜索与优化；
4. 负责多样本监督学习下的计算机视觉算法设计（如目标检测、事件识别等）。
任职要求：
1. 计算机视觉、图像处理、机器学习、人工智能等相关专业，本科以上学历，有至少三年以上相关领域开发工作经验；
2. 非常熟悉Tensorflow，PyTorch，DeepLearning4j，Caffe，MxNet， Darknet中至少一种的深度学习框架；
3. 利用深度学习技术开展过目标检测、事件监测、图像检索、视频检索、异常行为分析等相关方向的研究和项目经历，具有较强的项目开发能力；
4. 在计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向参与过大型项目者优先考虑；
5. 具备较强的自学习能力，良好的沟通与表达能力，有上进心和创新精神，愿意了解未知领域的问题；
6. 有智慧交通等领域开发经验者优先考虑。
